Подготовлено Лабораторией цифровизации жилья.

 

Фото: www.northcliffe.ru

 

Основная задача оснащения зданий интеллектуальными системами и цифровыми сервисами — повышение уровня безопасности, комфорта и удовлетворенности резидентов путем качественного взаимодействия со зданием (качества проживания), а также рост эффективности работы сотрудников управляющих компаний и, как следствие, увеличение маржинальности УК как бизнес-единицы.

Несмотря на то, что есть определенный комплекс сервисов, который является обязательным в нынешних условиях развития рынка, существует множество вариантов решения этой задачи.

Методология в сегодняшнем виде несет характер не оценочного инструмента, а методического материала по внедрению определенных сервисов.

Из-за стремления девелопера заслужить высокий цифровой класс это в конечном итоге приведет к тому, что на рынке недвижимости появится множество объектов, интеллектуальная начинка которых будет сделана под требования методологии.

Рынку нужны стандартные и масштабируемые решения, но они должны быть вариабельны, исходя из класса жилья и индивидуальных требований девелопера к своему продукту.

  

Фото: www.m-strana.ru

 

В условиях отсутствия эталонных решений важно увеличивать количество комплексных решений, которые будут предлагать различные сценарии взаимодействия с инфраструктурой объекта. Разнообразие позволит выявить лучшие практики, которые в последующем можно будет масштабировать без ущерба для рынка.

Рассматривая системы здания как отдельные элементы, мы полностью исключаем вариативность применения систем, тем самым ограничивая девелоперов и поставщиков решений в создании новых пользовательских сценариев.

Исходя из этого, предлагаем несколько способов модификации методологии, которые позволят без сужения разнообразия комплексно оценить интеллект здания:

 

Фото: www.almode.ru

 

1. Методология должна предусматривать сквозные сценарии

2. Оценка класса дома должна происходить по комплексу рассмотренных решений:

- функционал мобильного приложения пользователя;

- функционал умной квартиры;

- функционал информационной системы управляющей компании;

- оснащение здания инженерными системами.

3. В методологию необходимо внести определенный набор систем сервисов, использование которых обязательно, так как прямым образом влияет на формирование рынка:

- приборы учета;

- СКУД;

- домофония;

- мобильное приложение: заявки, двусторонняя коммуникация с УК, оплата;

- информационная система УК.

4. Для отдельных групп/функций необходимо назначить цену в баллах.

5. По комплексу отдельных решений может формироваться сумма баллов, итоговое рассмотрение которых должно определять цифровой класс дома.

 

Фото: www.almode.ru

 

Результат анализа может выглядеть так:

Дому N присвоен класс цифровизации Y по сумме баллов: инженерные системы здания — Х1, информационная система УК — Х2, умная квартира — Х3, мобильное приложение пользователя Х4.

С учетом того, что ключевым критерием оценки будет являться соблюдение требования о сквозных сценариях и минимальному набору функций, исключается вероятность того, что благодаря высокому покрытию одной из категорий дому будет присвоен высокий цифровой класс.

 

Фото: www.almode.ru

 

Общие предложения

1. Перегруппировать разделы в логику: безопасность, жизнеобеспечение, комфорт.

2. Сделать шаблонный список поставщиков решений и ввести возможность вписать своего, если не нашли в списке.

Распределить поставщиков на следующие категории:

- поставщик устройств;

- IoT-платформа;

- разработчик информационной системы УК;

- разработчик приложения жителя.

  

Фото: www.almode.ru

 

3. Для более корректной статистики необходимо кратно увеличить число респондентов.

4. Для более корректного и точного заполнения анкеты важно предусмотреть «человеческие» названия функций, по некоторым из которых должны предусматриваться подсказки по заполнению или проверке данных.

5. Предусмотреть для респондентов возможность оставлять контакты для проведения более глубоких исследований.

6. Ввести требование для подтверждения класса спустя некоторое время после заселения объекта.

7. Инициировать анализ того, как и кому будут переданы сданные в эксплуатацию объекты (своим УК или сторонним).

  

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Опубликована третья редакция методологии присвоения классов умным многоквартирным домам

Эксперты: умная новостройка невозможна без инфраструктуры и сотрудничества с провайдерами

Умное освещение зданий и мест общего пользования обсудят на РСН–2023

Эксперты: системы умного дома востребованы жильцами МКД, но само качество цифрового сервиса пока оставляет желать лучшего

Умный дом: три этапа создания комфортного цифрового жилья

Реестр умных новостроек

Защита проекта первого в России умного дома класса «A» состоится 22 июля

Более 40 целевых показателей проекта «Умный город» утвердят до конца года

Умные новостройки российских застройщиков отмечены дипломами портала ЕРЗ.РФ

В эфире «ЗАСТРОЙЩИКИ ВЫБИРАЮТ» IT-компании представили свои решения для умных домов

Опубликованы Реестр умных многоквартирных домов и новая методология присвоения классов «Умный МКД»

Первые застройщики страны получили дипломы о присвоении новостройкам класса «Е» умного дома

Утверждена методология присвоения классов умного дома многоквартирным новостройкам

Методология присвоения новостройкам классов умного многоквартирного дома

С приходом весны рынок недвижимости переживает традиционный рост активности. Однако что делать, если конкуренция растет, а известные рекламные методы уже не приносят желаемых результатов? Выход есть.

 

Фото: Трансмедиа

 

Зачастую покупатели и арендаторы сталкиваются с перегруженностью информации, а застройщики и агентства недвижимости ищут новые способы выделиться. В этом контексте цифровая реклама в транспорте становится отличным инструментом для привлечения внимания потенциальных клиентов.

 

Для кого актуальна эта статья

Эта информация будет полезна застройщикам и девелоперам, стремящимся эффективно продвигать новые жилые комплексы и коммерческую недвижимость.

Она заинтересует агентства недвижимости, которые хотят увеличить поток клиентов и повысить узнаваемость своих объектов, а также частных продавцов и арендодателей, желающих быстро и выгодно заключить сделку.

Реклама в транспорте обеспечивает высокий уровень вовлеченности аудитории — ведь ежемесячный пассажиропоток составляет более 197 млн человек, а по всей России установлено более 20 тыс. экранов Трансмедиа.

В среднем пользователи взаимодействуют с рекламой 20 минут, что значительно повышает запоминаемость брендов и предложений.

 

Как Трансмедиа решает ключевые проблемы рынка недвижимости

• • Сложно выделиться среди конкурентов — реклама на цифровых экранах дает возможность выйти за рамки традиционных форматов и привлечь внимание за счет динамичного, яркого контента, который привлекает внимание и выделяет предложения среди множества других.
• • Ограниченный рекламный бюджет — цифровая реклама является не только высокоэффективным, но и экономически выгодным решением. Гибкость управления кампаниями позволяет рекламодателям быстро адаптировать контент и максимально эффективно расходовать бюджет.
• • Длительный срок принятия решений клиентами — высокая атрибуция рекламы (67% в транспорте, 55% в Indoor-рекламе, 42% в ООН-рекламе) помогает формировать доверие к бренду и удерживать интерес аудитории на протяжении всего цикла покупки.
• • Локальные ограничения — возможность таргетинга на определенные районы и города оказывает точечное воздействие именно на тех, кто заинтересован в покупке или аренде недвижимости.

Использование цифровой рекламы в транспорте дает возможность не только повысить узнаваемость бренда, но и оперативно привлекать новых клиентов.

Такие уникальные условия возможны с Трансмедиа — лидером цифровой рекламы в транспорте. Не упустите шанс использовать современные маркетинговые инструменты для роста вашего бизнеса!

 

Реклама. ООО «Трансмедиа» ИНН:  5001109458

Другие публикации по теме:

Эксперты рынка недвижимости определили четыре незаменимые позиции в девелоперской компании

Гонка за клиентом: анализ региональных предпочтений и перспективы планов продаж

Продажи падают: ТОП-5 ошибок застройщиков

Как девелоперу сделать продажи проще: механика e-commerce в CRM

От квизов к чат-лендингам: эксперты выявили ключевые тренды лидогенерации для застройщиков

Как завершение льготной ипотеки повлияло на рекламу рынка жилья

ФАС разъяснила, какая информация будет признана рекламой

Роскомнадзор разъяснил, как не допускать ошибок при маркировке интернет-рекламы

Эксперты: застройщикам Санкт-Петербурга помогают новые проекты и рекламные акции

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями