Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: технологии информационного моделирования применяют около трети российских застройщиков

Аналитики Центра компетенций по технологиям информационного моделирования и цифровизации в жилищном строительстве ДОМ.РФ подсчитали, что доля работающих с технологиями информационного моделирования (ТИМ) застройщиков выросла в IV квартале 2024 года с 26% до 30%. Практически каждый третий девелопер применяет ТИМ на этапах проектирования или строительства новых объектов.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Эксперты отмечают, что технологии информационного моделирования (ТИМ) — важный инструмент оптимизации и увеличения эффективности строительства. Цифровые двойники будущих объектов позволят значительно сократить издержки в процессе проектирования и дальнейшей эксплуатации зданий.

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото ниже) напомнил, что с 1 июля 2024 года отрасль в сфере долевого строительства начала переход на обязательное применение ТИМ со стадии проектирования.

«С 1 января 2025 года вступили в силу обязательства по их внедрению в период строительно-монтажных работ, — уточнил он и добавил: — Анализ рынка показывает, что застройщики стали готовиться к новым правовым реалиям и начали активнее внедрять цифровые продукты в свою деятельность».

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Кроме того, с 1 января 2025 года требования о внедрении информационного моделирования распространяются на проектную документацию индивидуальных жилых домов в границах территории малоэтажных жилых комплексов.

Применение ТИМ повышает эффективность в стройке, в том числе сокращает бумажный документооборот на 85%, сроки обработки документов на 50%, сокращает ошибки при проектировании на 80%.

Топ-менеджер госкорпорации отметил, что на рост показателей применения ТИМ положительно влияют не только требования закона, но и общие тренды цифровизации и признание отраслью положительных эффектов от ТИМ.

За этот же период количество регионов, в которых ТИМ используется при возведении жилья, выросло. Широко применяются цифровые технологии в Москве (порядка 90%), Московской области и Краснодарском крае. В ряде субъектов уровень использования ТИМ превышает 70%.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

Заместитель министра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото) подчеркнул, что по итогам 2024 года доля застройщиков, применяющих технологии информационного моделирования, достигла 30%.

«Потенциал для дальнейшего развития остается огромным, особенно в 2025 году, когда к применению ТИМ приступят застройщики малоэтажных жилых комплексов», — считает госчиновник.

Замминистра рассказал о совместной комплексной работе Правительства РФ, Минстроя России и экспертного сообщества, ключевая задача которой — стимулирование процесса перехода к ТИМ, обеспечение нормативной базы, внедрение цифровых сервисов и предоставление поддержки участникам строительного процесса.

«В рамках нового национального проекта "Инфраструктура для жизни" мы продолжим последовательно работать над созданием условий, которые делают цифровизацию не только возможной, но и выгодной для всех участников строительной отрасли», — заключил Константин Михайлик.

   

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!  

 

  

 

  

Другие публикации по теме:

Антон Глушков (НОСТРОЙ): Цифровизация ведет к ускорению всего инвестиционно-строительного цикла

ДОМ.РФ: застройщики из 68 регионов страны подключились к экосистеме цифровых сервисов

Марат Хуснуллин: Стройка — это драйвер экономики

ДОМ.РФ: 26% застройщиков применяют технологии информационного моделирования

«ДОМ.РФ Технологии»: от информационных систем — до искусственного интеллекта

ДОМ.РФ: в России создадут рейтинг IT-решений для строительной отрасли

Утверждена терминология для информационного моделирования градостроительной деятельности

Минстрой разъяснил, к какой ответственности можно привлечь застройщика за нарушение сроков формирования и ведения информмодели 

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

1 июля строительная отрасль перешла на обязательное применение ТИМ

Утверждены правила формирования и ведения информационной модели объекта капстроительства, а также сведения, включаемые в ее состав 

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

+

Цены на готовое жилье в России выросли на 2%

Аналитики федерального портала МИР КВАРТИР исследовали цены на «вторичку» по 70 крупнейшим городам России в первом квартале 2025 года. В среднем по стране стоимость 1 кв. м готового жилья выросла на 2% (для сравнения: за тот же период 2024-го рост составил 3%).

   

Фото: © Victoria Demidova / Фотобанк Лори

  

Из исследованных 70 городов за март 1 кв. м «вторички» в 54 городах подорожал, в 10 подешевел, в 6 не изменился.

Больше всего стоимость единицы жилой площади выросла в Курске (+3,4%), Вологде (+3%), Москве (+2,6%), Ижевске (+2,4%) и Оренбурге (+2,3%). Снижение зафиксировано в Волжском (-2,7%), Краснодаре (-1,2%), Махачкале (-0,7%), Мурманске (-0,7%) и Рязани (-0,6%).

В среднем за прошедший месяц цена 1 кв. м готового жилья прибавила 0,7%, до 120 024 руб.

Средняя цена лота поднялась в 36 городах, в 30 снизилась, в 4 осталась на прежнем уровне. Самые высокие темпы подорожания отмечены в Москве (+4,7% за месяц). Также увеличилась цена квартир в Волжском (+3,2%), Курске (+2,5%), Вологде (+2,4%) и Чите (+2,4%).

Снижение стоимости зафиксировано во Владивостоке (-2,5%), Томске (-2,2%), Набережных Челнах (-2%), Красноярске (-1,9%) и Мурманске (-1,7%).

В среднем по России цена лота увеличилась на 0,3%, до 6,4 млн руб.

      

 Цены на вторичном рынке недвижимости по городам РФ  

Город

Цена за
кв. м, руб.

Прирост
за март

Прирост за
I квартал

Ср. цена
квартиры,
руб.

Прирост
за март

Прирост за
I квартал

1

Москва

362 970

2,6%

3,7%

22 099 043

4,7%

6,0%

2

Сочи

304 689

-0,5%

0,3%

12 870 650

-0,2%

0,5%

3

Санкт-Петербург

211 761

1,1%

2,0%

12 044 215

1,1%

1,9%

4

Казань

180 404

1,1%

3,5%

8 681 025

-0,4%

2,9%

5

Владивосток

176 324

0,7%

1,8%

8 532 644

-2,5%

-2,0%

6

Севастополь

175 013

1,8%

2,5%

8 989 421

1,7%

2,1%

7

Симферополь

166 119

1,1%

2,0%

8 597 144

0,6%

1,0%

8

Московская область

156 356

0,9%

2,1%

8 574 446

0,5%

1,4%

9

Нижний Новгород

145 646

0,3%

1,5%

7 242 447

-0,3%

0,4%

10

Якутск

142 181

0,2%

0,3%

7 460 506

1,1%

2,6%

11

Иркутск

137 172

1,1%

2,7%

7 421 225

1,2%

3,8%

12

Улан-Удэ

135 289

0,0%

1,1%

6 601 533

-0,5%

1,6%

13

Калининград

133 593

1,1%

3,7%

7 760 839

-0,2%

3,4%

14

Чита

132 840

1,9%

3,8%

7 348 274

2,4%

4,7%

15

Екатеринбург

132 450

0,7%

1,8%

6 966 530

0,3%

0,5%

16

Краснодар

131 846

-1,2%

-4,5%

6 878 255

-0,6%

-4,1%

17

Новосибирск

130 852

0,0%

1,6%

6 861 381

-0,8%

1,6%

18

Хабаровск

130 520

1,2%

1,4%

6 768 981

0,4%

1,4%

19

Ростов-на-Дону

128 553

-0,4%

0,2%

6 679 057

-0,8%

-0,2%

20

Красноярск

125 823

0,3%

1,1%

6 498 968

-1,9%

1,0%

21

Сургут

124 007

0,0%

-0,3%

7 055 805

-0,5%

-0,5%

22

Тюмень

122 918

1,4%

1,4%

6 536 726

1,4%

2,5%

23

Самара

122 527

0,1%

1,3%

6 642 764

-0,2%

1,0%

24

Барнаул

121 434

1,7%

3,8%

6 124 286

0,5%

2,0%

25

Уфа

121 047

0,1%

1,0%

6 348 527

-0,6%

0,6%

26

Томск

119 409

0,5%

0,9%

5 973 318

-2,2%

0,9%

27

Ленинградская область

117 850

1,5%

1,1%

5 958 624

0,5%

0,6%

28

Набережные Челны

116 043

0,0%

2,2%

6 250 164

-2,0%

0,5%

29

Махачкала

113 698

-0,7%

-0,8%

8 010 881

0,2%

0,9%

30

Курск

113 481

3,4%

14,4%

6 262 418

2,5%

13,8%

31

Владимир

110 968

0,8%

0,8%

5 959 922

-0,6%

1,1%

32

Омск

110 493

0,3%

1,0%

5 776 878

-0,3%

0,2%

33

Кемерово

110 364

0,2%

0,7%

5 840 766

1,4%

3,9%

34

Архангельск

110 296

-0,6%

-0,6%

5 537 445

-1,1%

0,9%

35

Тула

109 783

0,9%

1,6%

5 782 316

0,1%

1,3%

36

Пермь

109 076

0,0%

3,7%

5 733 958

-0,6%

4,1%

37

Мурманск

108 658

-0,7%

-1,2%

5 341 048

-1,7%

-2,0%

38

Воронеж

107 513

0,6%

1,7%

5 823 608

-1,1%

-0,5%

39

Чебоксары

107 315

1,2%

1,4%

5 978 586

0,3%

0,7%

40

Ставрополь

104 511

0,7%

0,5%

6 094 256

0,9%

0,9%

41

Белгород

104 499

1,2%

3,2%

6 138 793

0,0%

3,7%

42

Волгоград

104 154

0,8%

2,1%

5 674 061

0,4%

2,0%

43

Владикавказ

103 338

0,1%

1,1%

6 696 392

-1,4%

0,7%

44

Челябинск

103 100

0,3%

2,8%

5 537 399

-0,6%

2,7%

45

Киров

102 101

1,4%

3,4%

5 202 024

-1,3%

1,1%

46

Калуга

100 785

1,1%

2,0%

5 670 688

1,6%

3,0%

47

Саранск

99 334

1,2%

4,9%

5 071 340

-0,4%

4,4%

48

Саратов

98 972

-0,1%

0,1%

5 366 559

-0,6%

-0,2%

49

Ярославль

98 352

1,2%

2,0%

5 129 296

1,6%

2,3%

50

Новокузнецк

98 212

0,7%

0,5%

5 414 507

0,4%

1,5%

51

Ижевск

96 927

2,4%

6,7%

5 026 243

2,2%

8,0%

52

Тольятти

95 756

0,7%

1,4%

5 325 331

-0,1%

-0,4%

53

Тверь

95 755

0,3%

1,3%

5 225 020

-0,4%

0,3%

54

Иваново

95 476

1,8%

2,1%

4 992 120

1,8%

2,1%

55

Рязань

94 602

-0,6%

-0,3%

5 062 776

-1,6%

-0,4%

56

Липецк

92 470

1,2%

2,6%

4 931 299

0,0%

2,3%

57

Вологда

91 894

3,0%

3,4%

4 960 939

2,4%

2,8%

58

Пенза

91 088

0,0%

0,7%

4 821 472

-0,2%

0,6%

59

Грозный

89 107

0,6%

0,7%

5 440 793

0,0%

0,5%

60

Ульяновск

89 020

1,0%

2,2%

4 649 131

0,3%

2,8%

61

Оренбург

88 035

2,3%

4,5%

4 618 560

1,3%

4,1%

62

Череповец

87 535

2,2%

3,9%

5 116832

0,7%

3,0%

63

Орел

87 335

0,4%

1,2%

4 817 064

0,1%

1,5%

64

Волжский

87 025

-2,7%

1,8%

4 454 319

3,2%

1,5%

65

Курган

86 846

1,1%

3,8%

4 279 031

0,4%

4,1%

66

Астрахань

85 737

1,3%

1,6%

4 716 572

0,5%

1,7%

67

Смоленск

84 308

0,3%

1,8%

4 598 248

0,0%

1,6%

68

Брянск

81 311

-0,2%

0,3%

4 510 177

-0,2%

0,9%

69

Магнитогорск

78 043

0,8%

1,4%

4 248 124

1,4%

4,1%

70

Нижний Тагил

68 736

1,2%

1,8%

3 55 2052

1,5%

0,8%

 

 Среднее

120 024

0,7%

1,8%

6 416 515

0,3%

1,8%

 Источник: МИР КВАРТИР

   

Статистика за квартал показала рост цен за 1 кв. м в 64 из 70 городов, а за лот — в 61.

Лидерами роста как по цене «квадрата», так и по стоимости лота стали Курск (+14,4%, +13,8% соответственно), Ижевск (+6,7%, +8,6%), Саранск (+4,9%, +4,4%).

Заметное падение обоих показателей отмечено в Краснодаре (-4,5%, -4,1%) и Мурманске (-1,2%, -2%).

В среднем за квартал и единица готовой жилой площади, и в целом лот прибавили в цене по 1,8%.

Генеральный директор федерального портала МИР КВАРТИР Павел Луценко (на фото ниже) активный рост цен в Курске объяснил использованием жилищных сертификатов, выдаваемых гражданам, чья собственность пострадала в результате боевых действий на территории области: на них можно приобрести и вторичную недвижимость.

   

Фото: mirkvartir.ru

  

«В целом же по стране, как видим, стоимость "вторички" не падает, но и растет темпами, не догоняющими инфляцию, — прокомментировал результаты исследования эксперт и добавил: — Полагаем, слабоположительная динамика сохранится до снижения ключевой ставки ЦБ или каких-то других важных для рынка недвижимости событий».

Павел Луценко считает, что введение льготной ипотеки на вторичном рынке недвижимости не затронет крупные города, поэтому специалисты не ожидают «какого-то особенного оживления по рынку в целом».

   

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

  

 

 

 

Другие публикации по теме:

В Москве увеличивается спрос на готовое жилье, но цены практически не меняются

Цены на вторичное жилье в стране не растут, а скорее падают

К апрелю доля неипотечных сделок на рынке готового жилья превысила 40%

Цены на готовое жилье в Москве за квартал выросли на 1,3%

Стоимость готового жилья в российских мегаполисах продолжает незначительно расти

Рассрочки перебрались на вторичный рынок, и рисков здесь не меньше, чем на первичном

Эксперты: расширение «Семейной ипотеки» на вторичный рынок не приведет к его перегреву

Спрос на «Семейную ипотеку» продолжает расти, распространение программы на «вторичку» может еще его увеличить

Плюсы и минусы «Семейной ипотеки» на «вторичку»: мнения экспертов

«Свежая вторичка» не сильно отстает по стоимости от новостроек

Почти половина россиян готова покупать жилье за собственные средства

В феврале готовое жилье подешевело лишь в трех крупных российских городах