Автоматизация процессов в ГК Надежда началась с отдела продаж. Когда MacroCRM прижилась в компании, на «цифру» перевели и остальные процессы. Выясняем, какие результаты это принесло.

  

 

О застройщике

ГК Надежда занимает 4-е место в ТОП застройщиков Брянской области. На рынке компания существует с 1988 года, и за 34 года работы возвела более 80 объектов. Среди них — важные для городской среды Брянска микрорайон Сосновый бор, жилые комплексы Гранд, Академический, На Советской, коттеджный поселок Андреевский парк.

Начав со строительства, затем ГК Надежда перешла на новый этап развития и стала девелопером. Возникла целая система взаимоотношений с покупателями, подрядчиками, поставщиками. Проектное финансирование объектов компании добавило взаимоотношения с банками.

Рост объемов строительства, большое количество контрагентов, желание иметь нужную информацию о текущем состоянии в различных аспектах деятельности компании и принимать управленческие решения на основе анализа и оценки структурированной информации стали триггером для внедрения в компании ERP-системы.

Успешный опыт сотрудничества с MACRO и продуктом MacroCRM доказали застройщику, насколько важен для стратегического развития переход в «цифру». Благодаря MacroCRM в отделе продаж стало легко отслеживать эффективность менеджеров по понятным отчетам и схемам. Более того, пропали ошибки, вызванные человеческим фактором: система выполняет все рутинные задачи специалистов, чтобы они больше времени уделяли клиентам.

«Автоматизация в компании началась с запуска CRM-системы. Когда возник вопрос перехода на проектное финансирование, мы попытались внедрить автоматизацию и в строительное производство», — рассказывает заместитель генерального директора ГК Надежда Виталий Артемчук.

«Сначала протестировали 1С ERP УСО, но данная программа оказалась слишком детализированной и содержала ряд функций, которые нам были не нужны, — пояснил он. — Специалисты из отдела продаж порекомендовали компанию MACRO и ее программный продукт MacroERP, и мы решили протестировать систему».

   

  

Каких результатов ждали в ГК Надежда от внедрения ERP в строительстве

Главной целью внедрения ERP для ГК Надежда была автоматизация процессов, связанных с деятельностью компании. В том числе и с помощью ее интеграции с CRM-системой, которой пользуется отдел продаж, и с бухгалтерскими программными продуктами 1С.

Необходимое условие для внедрения ERP-системы и ее качественного функционирования — структурированная система бизнес-процессов.  «Нас это не пугало, поскольку в компании изначально была выстроена четкая оргструктура. — рассказывает Виталий Артемчук. — Озабоченность вызывало лишь возможное несовпадение бизнес-процессов компании и логики процессов программы. Мы хотели снизить объемы рутинной работы и мгновенно получать структурированную информацию».

От внедрения ERP-системы в строительстве в ГК «Надежда» ожидали следующих результатов, обеспечивающих возможность:

• в любой момент контролировать график производства работ;

• контролировать заказ материалов и ресурсов, заказ у поставщиков, оплату и доставку материалов на строительную площадку;

• вести учет финансовых операций, их согласование и проведение с договорами, производственно-хозяйственными операциями, направлениями деятельности и капиталом проекта для финансирующего банка, планировать и отслеживать в автоматическом режиме движения денежных средств, формировать финансовые результаты деятельности;

• производить в системе согласование договоров, привязывать их к капиталу проекта;

• контролировать в автоматическом режиме соответствие закупочных цен сметным, отслеживать объемы заказываемых материалов, своевременно выявлять случаи превышения.

Рекомендации от коллег из отделов продаж, понятный интерфейс и логика процессов MacroERP с необходимой детализацией стали решающими причинами выбрать компанию MACRO для внедрения ERP-системы в строительстве.

   

  

Внедрение MacroERP и первые результаты

По словам Виталия Артемчука, переход на ERP-систему прошел легко, даже учитывая самостоятельное внедрение. Основные сложности носили психологический характер: не все сотрудники смогли быстро перестроиться на «цифру». Но работа в сервисе сняла все возражения: стало очевидно, что MacroERP не отнимет ничью работу, она просто ускорит и упростит выполнение задач.

«Никаких трудностей работы в программе я не заметил, — говорит заместитель генерального директора ГК Надежда. — Нам нравится интерфейс MacroERP: он интуитивно понятен даже тем, кто в системе никогда не работал. Плюс детализация процессов ровно такая, как нам нужна, — добавил Артемчук.

В компании уже закончили настраивать финансовые операции и график производства работ. Запустили разделение экономики смет по структуре графика работы (капитала проекта). Сервис упростил работу с документами и дал понимание по логистике заказов. Работа идет над экономикой строительства: в ГК Надежда настраивают расчет процентов потраченных материалов и их списание.

По мнению Виталия Артемчука, внедрение ERP в строительном бизнесе позволило увязать в единое поле все подразделения компании, чтобы с помощью аналитических инструментов программы повысить эффективность деятельности компании.

«Внедрение сервиса дало нам необходимую информационную и аналитическую картину, — подчеркивает Виталий Васильевич. — Так мы убедились, что правильно выбрали области развития компании, и теперь можем существенно повысить свою результативность и эффективность. Мы хотели быстро получать структурированную и детализированную информацию — и мы этого достигли», — резюмирует топ-менеджер.

 

   

  

 

 

 

Другие публикации по теме:

CRM для строительной компании: как ГСК «Медик» стала получать 100% целевых заявок

Внедрение MacroCRM изменило качество бизнеса одного из ведущих застройщиков Екатеринбурга

Как застройщик из Екатеринбурга выстроил прогнозирование на базе MacroCRM

Модернизировать и контролировать. Какие преимущества получил челябинский застройщик от внедрения MacroERP

Почему после шести лет поиска CRM старейший застройщик Брянска остановился на решении MACRO

Как с помощью цифровизации на 30% повысить эффективность отдела снабжения застройщика

Как оцифровка бизнес-процессов помогла девелоперу перейти к многоэтажному строительству

Цифровизация топового застройщика Кемеровской области повысила эффективность менеджеров на 40%

Оцифровка процессов в девелопменте. Кейсы застройщиков

Руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин рассказывает об опыте внедрения отечественной ТИМ-системы в проектный контур.

  

  

Строительство любого объекта всегда начинается с идеи и представления о том, что это должно быть, каким целям служить, где должно быть расположено и что в себя включать. Сегодня воплотить идеи в жизнь помогают технологии: визуализация и цифровое моделирование объекта дают наглядную картинку будущего объекта. Современные технологии и техника значительно ускорили темпы строительства. Теперь не нужно ждать десятилетия, чтобы увидеть построенный дом. Помочь сделать проектирование и строительство эффективным могут технологии информационного моделирования (ТИМ).

«ПроГород» — компания в контуре государственной корпорации развития ВЭБ.РФ, созданная для реализации комплексных проектов освоения территории. Это первый государственный мастер-девелопер федерального уровня, рассматривающий для реализации проекты во всех регионах страны. 

Руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин (на фото), рассказывает об опыте внедрения отечественной ТИМ-системы в проектный контур, о том, почему BIM/ТИМ необходим, почему в «ПроГород» выбрали продукт компании Renga Software, в чем основные преимущества работы в Renga.

    

 

— Деятельность нашей компании нацелена на развитие городской среды и улучшение качества жизни людей в регионах России, — отметил топ-менеджер. — Внутри компании мы проводим разработку концепций будущего строительства, оцениваем площадки, на которых мы можем возвести жилые и социальные объекты. После того как проекты проходят стадию концепции и формирования бюджета, мы выбираем подрядные организации, которые разрабатывают проекты и рабочую документацию.

 

Почему ТИМ необходим: взгляд «ПроГород»

Компания «ПроГород» начала свою работу сравнительно недавно, но уже активно внедряет информационные технологии. Уход международных вендоров был вызовом для проектов, а санкции заставили компанию перейти на отечественное ПО.

Для внедрения и последующего эффективного применения ТИМ требуется некоторое время на переобучение и подборку квалифицированных кадров. Небольшим организациям, занимающимся проектированием, часто трудно найти кадры без увеличения затрат на оплату труда, что может усложнить переход на ТИМ. Внедрение трехмерного проектирования также требует приобретения ПО и настройки инфраструктуры. Для некоторых это может стать препятствием на пути к современным методам работы. Возможно, этим и объясняется небольшой процент проектировщиков, работающих в ТИМ, и, как следствие, отсутствие понимания того, в чем заключаются его главные преимущества.

В свою очередь крупные застройщики ценят прозрачность и точность в расходах, и ТИМ помогает им в этом. Проектировщики иногда ограничиваются видением объекта, не учитывают финансовые аспекты. Но ТИМ-система — инструмент не только для моделирования и получения чертежей. По сути, ТИМ — это путь к созданию цифрового двойника объекта, звена в цепи развития проекта — от концепции до разрешения на ввод и даже периода последующей эксплуатации.

 

Поиск российских решений и выбор Renga

При переходе на отечественный рынок мы рассмотрели продукты для нашей компании, учитывая следующие критерии:

1. Отечественный продукт в сфере ТИМ;

2. Наличие возможности совместной работы;

3. Возможность разработки основных разделов проектной документации;

4. Активное сообщество пользователей.

Исходя из этих критериев, мы выбрали Renga — ПО, объединяющее множество разделов. Особенно нас привлекли инструменты для разработки раздела «Архитектурные решения».

Мое знакомство с Renga произошло еще до начала работы в «ПроГород» — на первом потоке курса BIM-менеджмент, организатором которого является «Vysotskiy Consulting». В рамках этого курса проходило обучение Renga, и одна из моделей была собрана именно с помощью этого ПО.

Тем не менее переход оказался определенным вызовом. Нам пришлось осваивать новую программную среду и адаптироваться к новой методологии моделирования. В основном наш отдел занимается концепцией комплексной жилой застройки, что снижает требования к моделированию. При этом наша стратегия включает создание полноценного цифрового двойника проекта. Мы разработали классификатор, создали библиотечные элементы и планы квартир, настроили связи и выгрузку объемов из модели. На этапе концепции мы сегодня способны выгружать 80% — 90% тендерных объемов для типовых этажей.

 

Преимущества работы в Renga

Преимущества работы в Renga включают совместную работу в режиме реального времени (к слову, это реализовано компанией Renga Software при грантовой поддержке РФРИТ), объединение сотрудников и систематизацию данных. Ранее при обмене заданиями и планами могли возникать расхождения в данных из-за разной версионности или несвоевременных изменений.

BIM/ТИМ-система Renga позволяет создавать концепции застройки проектов с присвоением кодов классификатора. Полученные объемы данных позволяют корректно сформировать бюджет проекта. Инструмент «Сборка» дает возможность собирать части модели в группу для формирования библиотеки крупноузловых элементов здания, что ускоряет сборку концепции застройки. Успешно сформированные ведомости объема работ из моделей концепции доказывают эффективность применения ПО Renga для девелопера даже на стадии формирования концепции и сбора первичных объемов.

Важно отметить, что концепция Renga отличается от других ПО, особенно в области инженерного оборудования. Так, для создания любого типа инженерного оборудования в Renga реализован свой язык программирования — STDL.

   

От теории к практике: жилой комплекс «Город в Лесу» и проект «Междуреченск»

На данный момент в ПО Renga выполнено два проекта: концепция застройки новой очереди ЖК «Город "В лесу"» и проект жилого дома в Междуреченске (Кемеровская область).

Когда мы начали работать в Renga, сразу столкнулись с задачей проработки концепции будущей очереди ЖК «Город "В лесу"» для оценки финансовой модели. Мы формировали концепцию для нескольких очередей и вносили изменения по мере обсуждений. С получением данных об объеме работ появились новые идеи и корректировки. Мы внесли дополнения и доработки, при этом получив опыт работы с концепциями в Renga.

 

Рис. 1. Концепции застройки новой очереди ЖК «Город "В лесу"»

 

Затем мы разработали планировки и секции для 8 жилых зданий разной высоты. Мы создали классификатор, который автоматизировал переход данных из спецификаций в форму для бюджетирования, графиков, смет и тендерных процедур. Этот классификатор основан на управленческих практиках и статьях расходов, содержащих 11 глав. Каждому элементу в шаблоне проекта присвоен собственный код, который используется для подсчета затрат по всему проекту.

С введением классификатора мы значительно сократили время работы, уменьшив его с 1,5 недель до 1 дня. Классификатор адаптивен и позволяет легко добавлять новые блоки и позиции, это ускорило составление бюджета проекта в два раза.

Получение данных с помощью классификатора осуществляется благодаря стандартной функции выгрузки данных из информационной модели в формате CSV. Эта функция достаточно проста и в то же время недоступна в некоторых аналогичных системах информационного моделирования без написания дополнительных модулей.

В этом мы, безусловно, видим преимущество Renga в плане формирования базы данных элементов из информационной модели базовым набором инструментов.

 

Рис 2. Пример структуры классификатора

 

Благодаря использованию информационной модели для формирования бюджета проекта теперь мы можем оценивать металлоемкость и расход бетона с точностью от 80% до 90% на предпроектной стадии.

 

Рис. 3. Планировка одного из корпусов ЖК «Город "В лесу"»

 

Наш второй проект, жилой дом в Междуреченске (Кемеровская область), занял всего две недели. Мы использовали опыт работы над первым проектом и сформировали библиотеки окон, дверей и квартир.

Также завершили адаптацию стандартов проектирования и библиотеки квартир различной планировки, автоматизировав подсчет объемов проекта.

 

Рис. 4. Разработка концепции проекта «Междуреченск»

 

Рис. 5. Внутренняя библиотека преднастроенных крупноузловых элементов

 

Рис.6. Библиотека квартир различной комнатности для повторного применения

 

Рис. 7. Стандартный вид одной из квартир

 

Проработка модели на стадии концепции не предполагает полноценного моделирования внутренних инженерных систем из-за ограниченного времени. В связи с этим было принято решение использовать еще один инструмент внутри Renga — формулы. Проведя анализ собственных существующих проектов, мы обнаружили зависимость расхода элементов внутренних инженерных систем от пяти характерных параметров квартиры, которые наиболее точно описывают ее характеристики.

Сбор данных, написание формул, сравнение полученных данных с эталонной моделью заняли у нас около двух месяцев. Расхождение в плане штучных элементов не превышает 5%, а в линейных элементах — не более 10%. Данный показатель мы считаем успехом, так как в этом случае мы значительно сэкономили время и прорабатывали отдельно в модели только подвальные и первые этажи.

Перспективное направление для нас — формирование сборки квартир с включением в них элементов инженерных категорий и подчинение необходимых параметров элементов сборки параметрам самой сборки. Это позволит создавать сборки квартир с динамически изменяемым инженерным наполнением и применять результат, полученный на стадии концепции на дальнейших этапах разработки модели.

 

Рис. 8. Свойства сборки квартиры

 

Этот проект подтвердил, что при правильной методологии российское ПО позволяет быстро получать архитектурные концепции и данные для оценки объемов работ менее чем за месяц. Мы надеемся, что все будущие проекты нашей компании будут разрабатываться на российском ПО с использованием уже сформированных платформ и библиотек.

 

В качестве заключения

Внедрение программного комплекса Renga на пилотных проектах компании показало, что отечественные решения в области ТИМ могут конкурировать с иностранными по части визуализации различных конструктивных, архитектурных и инженерных решений.

Переход на отечественные системы ТИМ-моделирования российскими застройщиками может занять до четырех лет, но использование опыта ООО «ПроГород» в создании универсальной экосистемы в Renga уменьшит этот срок до полутора-двух лет. После завершения создания экосистемы ожидается, что точность обработки данных повысится на 30%, а время на сбор бюджета проекта уменьшится на 50%, подводит итог руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин.

С другими историями использования ПО Renga можно ознакомиться на сайте компании Renga Software в разделе Опыт пользователей.

 

Реклама. ООО «Ренга Софтвэа».  ИНН: 7801319560

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Внедрение ТИМ в работе государственного заказчика: опыт BIM-Cluster и Красноярского края

Modulbau разработала BIM-семейство префаб-продукта для облегчения работы архитекторов и проектировщиков

Застройщики и IT-компании поделились кейсами применения ТИМ на конференции НОЗА и ЕРЗ.РФ