За последние два года астраханская девелоперская компания РАЗУМ внедрила ряд цифровых систем компании MACRO — CRM и ERP. В результате застройщик сумел создать единый цифровой контур, а сегодня продолжает оцифровывать остальные строительные процессы. Какой результат получился от работы в новой системе и как к ней переходили — рассказываем в материале.

 

 

РАЗУМ — девелоперская компания, которая 9 лет работает на астраханском рынке недвижимости. Занимается полным девелоперским циклом: покупает участки, строит, продает и обслуживает ЖК.

В рейтинге ЕРЗ.РФ РАЗУМ занимает 1-е место в Астраханской области по объемам ввода жилья и 4-е место в России по потребительским качествам жилья.

На счету компании 5 проектов и 142 тыс. кв. м реализованного жилья в Астрахани, в том числе ЖК Волжская Ривьера, Сердце Каспия (первый семейный жилой комплекс) и жилой квартал Наследие, в котором два дома уже сданы в эксплуатацию.

Строящийся ЖК Гагарин считается самым высоким в Астрахани (25 этажей), а жилой район Зеленые кварталы — самым масштабным проектом в регионе: пять кварталов, которые объединяет просторный бульвар с 24 тематическими зонами.

 

 

Зачем девелоперу отраслевая CRM

Первые годы работы у РАЗУМа не было CRM-системы. По мере масштабирования застройщик понял, что необходимо систематизировать бизнес-процессы. Сначала попробовали с «Битрикс24», но быстро поняли, что эта CRM-система позволяет вовлечь в процесс только отдел продаж, а не всю компанию в целом.

«Задействовалась только лидогенерация и ведение клиентской сделки», — поясняет Юрий Чуканов (на фото), руководитель проектов в области информационных технологий, отвечавший за внедрение. — По сути, это была не CRM-система, а большая широконаправленная клиентская база».

  

 

РАЗУМ решил, что необходимо создать единый цифровой контур, а начать с CRM. «Ключевой запрос заключался в том, чтобы все отделы компании могли взаимодействовать в общем цифровом пространстве. Не 125 разных программ, а единое пространство в режиме одного окна», — подчеркивает коммерческий директор компании Катерина Гутрова (на фото).

Представители РАЗУМа ждали от новой системы удобства использования отделом продаж программного продукта и наличия отраслевых настроек и решений для реализации новостроек.

Посмотрев различные системы, поняли, что большинство ориентированы на широкую аудиторию и не в полном объеме удовлетворяют потребностям компании. Чтобы система работала как требовалось, надо было докупать отдельные сторонние блоки или дописывать самим.

MacroCRM изначально имела необходимый функционал (шахматку, возможность формирования документов с графиком платежей и многое другое).

Сравнив различные решения, выбрали решение от MACRO.

   

  

Как переходили на MacrCRM

Внедрять  новую CRM начали в июле 2020 года. Поначалу около двух недель переносили данные из прошлых систем. Параллельно загружали дома, планировки, «поэтажки» и рендеры. Затем настроили воронку продаж, подключили телефонию и интеграции с сайтами.

   

 

«Когда мы начали переливать информацию из старой системы в MacroCRM, вскрылись некоторые пробелы в данных. Пришлось поднимать информацию, состыковывать, заполнять через косвенные связи», — вспоминает Юрий Чуканов. — Данные собирали буквально по крупицам».

Но, несмотря на сложности, в компании оценивают переход как быстрый и комфортный. «В ходе внедрения системы новых клиентов вели уже на MacroCRM, параллельно подгоняя старую базу и по финансам, и по привязкам к квартирам», — рассказал Юрий Чуканов.

Руководствуясь личным опытом, сотрудники РАЗУМа рекомендуют коллегам-девелоперам перед переходом на новую CRM четко выстроить бизнес-процесс продаж, чтобы не пришлось заниматься этим на ходу.

Серьезные нововведения обычно сталкиваются с сопротивлением сотрудников, однако руководству РАЗУМа удалось объяснить коллегам, что MacroCRM принесет много пользы, а короткий период изменений нужно просто пережить. Команда MACRO провела для компании комплексное обучение, и для привыкания к новому формату потребовалось некоторое время.

   

 

Жизнь после перехода: обновления и новые сервисы

Внедрение новой CRM-системы упорядочило все процессы. Если до MACRO аналитика продаж велась в Excel и собиралась из разных источников, то сегодня сотрудники РАЗУМа могут увидеть все необходимые данные в едином окне. «Мы ушли от ручного сбора данных — от миллиона таблиц на Google-дисках», — говорит Катерина Гутрова.

РАЗУМ изначально рассматривал внедрение MacroCRM как один из шагов, направленных на создание единой цифровой системы. При этом совершенствование CRM-системы продолжается до сих пор. Застройщик развивает ее и уже пользуется такими дополнительными модулями MacroCRM, как динамическое ценообразование, автоматическое открытие эскроу-счетов, связь с провайдерами документооборота. Оцифрован и процесс выдачи ключей.

 

   

«Кабинет агента» здесь также появился после основного внедрения, когда РАЗУМ отладил внутренние процессы с помощью новой CRM. За этим направлением у застройщика закреплен менеджер партнерского канала, который контролирует взаимодействие застройщика с агентствами.

«Раньше приходилось чуть ли не ежедневно отправлять обновленный прайс всем агентствам, — вспоминает Юрий Чуканов. — Сейчас такой необходимости нет. У всех партнеров есть доступ к нашей шахматке, где можно увидеть наличие квартиры и ее стоимость, а еще самостоятельно поставить бронь».

 

Результаты внедрения

До внедрения MacroCRM информация для отчетов собиралась вручную и не всегда соответствовала действительности. Нормально вести статистику в компании смогли только после внедрения новой системы.

Что получила компания РАЗУМ от внедрения нового ПО:

• Быстрая работа с клиентом. Вся информация по объектам хранится в системе, а не в папках, таблицах и внешних шахматках. Увеличилась скорость подбора квартир по необходимым клиенту характеристикам. Менеджер может прямо из системы отправить презентацию выбранного объекта, которая формируется автоматически.

 

  

• Быстрая работа внутри застройщика. Все участники сделки (менеджеры, юристы, бухгалтерия) работают в одном контуре. Менеджеры вносят первичную информацию по клиенту и выбранным им условиям и отправляют на согласование одной кнопкой. Это помогает избежать дублирования работы, длинных переписок. Сделка согласована, и она уже в другом отделе, где проверяется и согласовывается ДДУ. В системе есть уже вся информация — надо только выбрать шаблон и получить готовый договор.

• Быстрое открытие эскроу. После согласования сделки, формирования и подписания договора автоматически подается заявка на открытие эскроу счета. Здесь также используются данные, которые уже есть в системе. Анкета уходит в банк в электронном виде.

• Контроль оплат в одном окне. Все информация по оплатам в рамках сделки попадает напрямую в систему из 1с.

• Оптимизация постпродажных процессов. В данном контуре ответственные по выдаче проводят свою работу: это и отметка фиксации готовности квартиры, и запись на выдачу, и отработка замечаний, и электронная подача на регистрацию прав собственности. В результате бизнес-процессы, которые занимали большое время и отнимали дополнительные ресурсы, сократились в разы.

Когда в РАЗУМе внедрили отраслевую CRM и стали лучше управлять реализацией объектов, процессы в строительном производстве решили тоже перевести в цифру и перешли на MacroERP — автоматизированную систему управления строительством, связав все ключевые процессы компании в единый цифровой контур.

Решили — и ни разу не пожалели об этом.

   

   

   

  

  

 

Другие публикации по теме:

Первый чат-бот с искусственным интеллектом для застройщиков

Жесткий контроль за работой: как якутский АЭБ Капитал исключает простои производства и ускоряет согласование договоров с MacroERP

Итоги 2022 года: каждый десятый российский застройщик использует программное обеспечение от MACRO

И никакого Excel: как воронежская БМ Групп автоматизировала все бизнес-процессы с помощью MACRO

Как с помощью цифровизации на 30% повысить эффективность отдела снабжения застройщика

«Один менеджер вместо трех»: как пермская Орсо групп оптимизировала продажи благодаря MacroCRM

Как застройщику переехать на новую CRM за 10 дней

Как крупнейший девелопер Крыма после перехода на MacroCRM сократил на 40% среднюю длительность сделки

Цифровизация топового застройщика Кемеровской области повысила эффективность менеджеров на 40%

Как застройщик из Екатеринбурга выстроил прогнозирование на базе MacroCRM

Как оцифровка бизнес-процессов помогла девелоперу перейти к многоэтажному строительству

Модернизировать и контролировать. Какие преимущества получил челябинский застройщик от внедрения MacroERP

Руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин рассказывает об опыте внедрения отечественной ТИМ-системы в проектный контур.

  

  

Строительство любого объекта всегда начинается с идеи и представления о том, что это должно быть, каким целям служить, где должно быть расположено и что в себя включать. Сегодня воплотить идеи в жизнь помогают технологии: визуализация и цифровое моделирование объекта дают наглядную картинку будущего объекта. Современные технологии и техника значительно ускорили темпы строительства. Теперь не нужно ждать десятилетия, чтобы увидеть построенный дом. Помочь сделать проектирование и строительство эффективным могут технологии информационного моделирования (ТИМ).

«ПроГород» — компания в контуре государственной корпорации развития ВЭБ.РФ, созданная для реализации комплексных проектов освоения территории. Это первый государственный мастер-девелопер федерального уровня, рассматривающий для реализации проекты во всех регионах страны. 

Руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин (на фото), рассказывает об опыте внедрения отечественной ТИМ-системы в проектный контур, о том, почему BIM/ТИМ необходим, почему в «ПроГород» выбрали продукт компании Renga Software, в чем основные преимущества работы в Renga.

    

 

— Деятельность нашей компании нацелена на развитие городской среды и улучшение качества жизни людей в регионах России, — отметил топ-менеджер. — Внутри компании мы проводим разработку концепций будущего строительства, оцениваем площадки, на которых мы можем возвести жилые и социальные объекты. После того как проекты проходят стадию концепции и формирования бюджета, мы выбираем подрядные организации, которые разрабатывают проекты и рабочую документацию.

 

Почему ТИМ необходим: взгляд «ПроГород»

Компания «ПроГород» начала свою работу сравнительно недавно, но уже активно внедряет информационные технологии. Уход международных вендоров был вызовом для проектов, а санкции заставили компанию перейти на отечественное ПО.

Для внедрения и последующего эффективного применения ТИМ требуется некоторое время на переобучение и подборку квалифицированных кадров. Небольшим организациям, занимающимся проектированием, часто трудно найти кадры без увеличения затрат на оплату труда, что может усложнить переход на ТИМ. Внедрение трехмерного проектирования также требует приобретения ПО и настройки инфраструктуры. Для некоторых это может стать препятствием на пути к современным методам работы. Возможно, этим и объясняется небольшой процент проектировщиков, работающих в ТИМ, и, как следствие, отсутствие понимания того, в чем заключаются его главные преимущества.

В свою очередь крупные застройщики ценят прозрачность и точность в расходах, и ТИМ помогает им в этом. Проектировщики иногда ограничиваются видением объекта, не учитывают финансовые аспекты. Но ТИМ-система — инструмент не только для моделирования и получения чертежей. По сути, ТИМ — это путь к созданию цифрового двойника объекта, звена в цепи развития проекта — от концепции до разрешения на ввод и даже периода последующей эксплуатации.

 

Поиск российских решений и выбор Renga

При переходе на отечественный рынок мы рассмотрели продукты для нашей компании, учитывая следующие критерии:

1. Отечественный продукт в сфере ТИМ;

2. Наличие возможности совместной работы;

3. Возможность разработки основных разделов проектной документации;

4. Активное сообщество пользователей.

Исходя из этих критериев, мы выбрали Renga — ПО, объединяющее множество разделов. Особенно нас привлекли инструменты для разработки раздела «Архитектурные решения».

Мое знакомство с Renga произошло еще до начала работы в «ПроГород» — на первом потоке курса BIM-менеджмент, организатором которого является «Vysotskiy Consulting». В рамках этого курса проходило обучение Renga, и одна из моделей была собрана именно с помощью этого ПО.

Тем не менее переход оказался определенным вызовом. Нам пришлось осваивать новую программную среду и адаптироваться к новой методологии моделирования. В основном наш отдел занимается концепцией комплексной жилой застройки, что снижает требования к моделированию. При этом наша стратегия включает создание полноценного цифрового двойника проекта. Мы разработали классификатор, создали библиотечные элементы и планы квартир, настроили связи и выгрузку объемов из модели. На этапе концепции мы сегодня способны выгружать 80% — 90% тендерных объемов для типовых этажей.

 

Преимущества работы в Renga

Преимущества работы в Renga включают совместную работу в режиме реального времени (к слову, это реализовано компанией Renga Software при грантовой поддержке РФРИТ), объединение сотрудников и систематизацию данных. Ранее при обмене заданиями и планами могли возникать расхождения в данных из-за разной версионности или несвоевременных изменений.

BIM/ТИМ-система Renga позволяет создавать концепции застройки проектов с присвоением кодов классификатора. Полученные объемы данных позволяют корректно сформировать бюджет проекта. Инструмент «Сборка» дает возможность собирать части модели в группу для формирования библиотеки крупноузловых элементов здания, что ускоряет сборку концепции застройки. Успешно сформированные ведомости объема работ из моделей концепции доказывают эффективность применения ПО Renga для девелопера даже на стадии формирования концепции и сбора первичных объемов.

Важно отметить, что концепция Renga отличается от других ПО, особенно в области инженерного оборудования. Так, для создания любого типа инженерного оборудования в Renga реализован свой язык программирования — STDL.

   

От теории к практике: жилой комплекс «Город в Лесу» и проект «Междуреченск»

На данный момент в ПО Renga выполнено два проекта: концепция застройки новой очереди ЖК «Город "В лесу"» и проект жилого дома в Междуреченске (Кемеровская область).

Когда мы начали работать в Renga, сразу столкнулись с задачей проработки концепции будущей очереди ЖК «Город "В лесу"» для оценки финансовой модели. Мы формировали концепцию для нескольких очередей и вносили изменения по мере обсуждений. С получением данных об объеме работ появились новые идеи и корректировки. Мы внесли дополнения и доработки, при этом получив опыт работы с концепциями в Renga.

 

Рис. 1. Концепции застройки новой очереди ЖК «Город "В лесу"»

 

Затем мы разработали планировки и секции для 8 жилых зданий разной высоты. Мы создали классификатор, который автоматизировал переход данных из спецификаций в форму для бюджетирования, графиков, смет и тендерных процедур. Этот классификатор основан на управленческих практиках и статьях расходов, содержащих 11 глав. Каждому элементу в шаблоне проекта присвоен собственный код, который используется для подсчета затрат по всему проекту.

С введением классификатора мы значительно сократили время работы, уменьшив его с 1,5 недель до 1 дня. Классификатор адаптивен и позволяет легко добавлять новые блоки и позиции, это ускорило составление бюджета проекта в два раза.

Получение данных с помощью классификатора осуществляется благодаря стандартной функции выгрузки данных из информационной модели в формате CSV. Эта функция достаточно проста и в то же время недоступна в некоторых аналогичных системах информационного моделирования без написания дополнительных модулей.

В этом мы, безусловно, видим преимущество Renga в плане формирования базы данных элементов из информационной модели базовым набором инструментов.

 

Рис 2. Пример структуры классификатора

 

Благодаря использованию информационной модели для формирования бюджета проекта теперь мы можем оценивать металлоемкость и расход бетона с точностью от 80% до 90% на предпроектной стадии.

 

Рис. 3. Планировка одного из корпусов ЖК «Город "В лесу"»

 

Наш второй проект, жилой дом в Междуреченске (Кемеровская область), занял всего две недели. Мы использовали опыт работы над первым проектом и сформировали библиотеки окон, дверей и квартир.

Также завершили адаптацию стандартов проектирования и библиотеки квартир различной планировки, автоматизировав подсчет объемов проекта.

 

Рис. 4. Разработка концепции проекта «Междуреченск»

 

Рис. 5. Внутренняя библиотека преднастроенных крупноузловых элементов

 

Рис.6. Библиотека квартир различной комнатности для повторного применения

 

Рис. 7. Стандартный вид одной из квартир

 

Проработка модели на стадии концепции не предполагает полноценного моделирования внутренних инженерных систем из-за ограниченного времени. В связи с этим было принято решение использовать еще один инструмент внутри Renga — формулы. Проведя анализ собственных существующих проектов, мы обнаружили зависимость расхода элементов внутренних инженерных систем от пяти характерных параметров квартиры, которые наиболее точно описывают ее характеристики.

Сбор данных, написание формул, сравнение полученных данных с эталонной моделью заняли у нас около двух месяцев. Расхождение в плане штучных элементов не превышает 5%, а в линейных элементах — не более 10%. Данный показатель мы считаем успехом, так как в этом случае мы значительно сэкономили время и прорабатывали отдельно в модели только подвальные и первые этажи.

Перспективное направление для нас — формирование сборки квартир с включением в них элементов инженерных категорий и подчинение необходимых параметров элементов сборки параметрам самой сборки. Это позволит создавать сборки квартир с динамически изменяемым инженерным наполнением и применять результат, полученный на стадии концепции на дальнейших этапах разработки модели.

 

Рис. 8. Свойства сборки квартиры

 

Этот проект подтвердил, что при правильной методологии российское ПО позволяет быстро получать архитектурные концепции и данные для оценки объемов работ менее чем за месяц. Мы надеемся, что все будущие проекты нашей компании будут разрабатываться на российском ПО с использованием уже сформированных платформ и библиотек.

 

В качестве заключения

Внедрение программного комплекса Renga на пилотных проектах компании показало, что отечественные решения в области ТИМ могут конкурировать с иностранными по части визуализации различных конструктивных, архитектурных и инженерных решений.

Переход на отечественные системы ТИМ-моделирования российскими застройщиками может занять до четырех лет, но использование опыта ООО «ПроГород» в создании универсальной экосистемы в Renga уменьшит этот срок до полутора-двух лет. После завершения создания экосистемы ожидается, что точность обработки данных повысится на 30%, а время на сбор бюджета проекта уменьшится на 50%, подводит итог руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин.

С другими историями использования ПО Renga можно ознакомиться на сайте компании Renga Software в разделе Опыт пользователей.

 

Реклама. ООО «Ренга Софтвэа».  ИНН: 7801319560

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Внедрение ТИМ в работе государственного заказчика: опыт BIM-Cluster и Красноярского края

Modulbau разработала BIM-семейство префаб-продукта для облегчения работы архитекторов и проектировщиков

Застройщики и IT-компании поделились кейсами применения ТИМ на конференции НОЗА и ЕРЗ.РФ