Цифровизация открывает потенциал для стремительного роста прибыльности девелопмента. Внедрение цифровых технологий повышает интерес к той сфере, от которой застройщики до недавнего времени настойчиво отказывались. Речь идет об управлении собственными объектами.

      

   

Крупнейшие девелоперы уже предоставляют своим покупателям совершенно новую модель взаимодействия, используя наличие собственного стандарта сервиса как эффективный инструмент маркетинга, роста продаж и рентабельности своей деятельности в целом.

Теперь, покупая квартиру, человек берет в расчет не только привычные характеристики — качество застройки, расположение, метраж, инфраструктуру и т.п. — но имеет возможность заранее выбрать уровень управления своим будущим жильем.

   

Причины смещения интереса в сторону полного девелоперского цикла

Регулятивная нагрузка на девелоперов, связанная с сокращением потребительских рисков, растет, рентабельность строительства снижается. Внимание девелоперов смещается в сторону комплексного подхода, предполагающего и строительство и управление. Обладание уникальной информацией о потребителях услуг и доступ к их мобильным устройствам позволяет создать сверхприбыльные модели долгосрочного и выгодного взаимодействия покупателей и застройщиков.

  

Где деньги?

Управление на основе цифровой платформы и собственный стандарт сервиса с первого дня начинают работать на застройщика.

1. Стимулирование продаж

Качество управления в сданных домах напрямую влияет на дальнейшие продажи и формирование имиджа застройщика. Создание высоких стандартов управления становится неотъемлемым условием успешной реализации последующих объектов.

2. Увеличение длительности жизненного цикла клиента

Собственная УК с помощью различного рода цифровых решений превращает покупателя квартиры в постоянного потребителя услуг: он платит деньги не только в момент сделки, но и приносит их десятилетиями.

3. Реализация потенциала информации о потребителе

Рынок маркетплейсов сейчас признан самым быстрорастущим, потенциал этого направления оценивается триллионами рублей. Успех маркетплейса в большей степени зависит от точности информации о целевой аудитории, и понятно, что та информация, которой обладает управляющая компания о своих жителях, может считаться непререкаемым преимуществом.

     

 

  

Как выбрать цифровую платформу?

Если принято решение в пользу перехода к полному девелоперскому циклу, остается выбрать один из трех вариантов его цифровой технологической основы: собственная разработка, покупка типового решения или внедрение гибкого настраиваемого продукта, позволяющего реализовать собственную модель и развивать ее вместе с развитием рынка и технологий.

1. Разработка собственной платформы для УК

У этого варианта, несомненно, есть плюсы, но и риски здесь высоки. В случае самостоятельной разработки качество итогового продукта будет ограничено компетенциями собственной команды и экспертизы, а возможности — основаны лишь на имеющемся корпоративном опыте.

В среднем от идеи до внедрения собственной цифровой платформы у девелопера уходит 1,5—2 года, а итоговая стоимость проекта может составлять 10—35 млн руб. Учитывая, что для компании это непрофильная деятельность, застройщику придется постоянно «догонять» рынок и его новые IT-решения (программному обеспечению цифровизации сервисной составляющей в ЖКХ сейчас в среднем 5 лет). Риски несет в себе и смена команды — как внутри компании, так и у партнера-разработчика.

2. Приобрести типовое решение

Обращение к массовым продуктам отличается низкой стоимостью, но единый для всех типовой набор опций не позволит решить уникальные задачи и сделать цифровую платформу частью бренда. Ригидность существующих решений в части выбора расчетной системы, эквайринга и других возможных внешних программ привязывает застройщика к выбору подрядчиков «раз и навсегда», оставляя минимум свободы для оптимизации деятельности управляющей компании. То же самое касается доработок функционала под особенности конкретной модели управления или жилого комплекса, поскольку направление развития выбирает разработчик системы, а не застройщик.

Здесь немаловажным фактором выступают и учредители подобной системы: сравнительно низкая стоимость покупки свидетельствует о наличии крупного инвестора, и, подписывая договор с небольшой компанией, вы тем самым подписываете его с крупным рыночным игроком.

3. Воспользоваться гибкой платформой как основой для создания собственного уникального сервиса

Таким решением может стать внедрение цифровой платформы «Умное ЖКХ». По желанию застройщика система позволит предоставить жителям как простые опции (оплата КУ, учет показаний приборов учета, прием заявок жителей, новости и уведомления УК), так и специальные возможности (брендирование под фирменный стиль застройщика или конкретного ЖК, маркетплейс товаров и услуг, вывод информации с видеокамер, управление домофоном и шлагбаумом).

Платформа легко интегрируется с любым внешним программным обеспечением, будь то учетная система или биллинг, телефония, эквайринг, инженерная инфраструктура. Причем все системы могут быть безболезненно и быстро заменены аналогичными без потери консистентности данных и необходимости переобучения жителей и сотрудников. По сути, застройщик получает все преимущества собственной разработки, только в сотни раз быстрее и дешевле.

     

  

Цифровизация меняет рынок, привычные подходы уходят в прошлое, а новые смещают точку прибыли с продукта на сервис. Сейчас лучшее время для принятия решения: с одной стороны, благодаря опыту крупнейших застройщиков, понятно, что модель самостоятельного управления работает и будет работать, с другой стороны, консолидация рынка только началась, но быстро набирает обороты.

   

 

  

  

  

   

  

Другие публикации по теме:

Электронная регистрация прав в период пандемии: новые возможности для рынка или игра на нервах клиента?

70 сервисов для цифровизации девелопмента

Как с помощью современного 3D-тура на 15—20% уменьшить срок принятия решения о покупке новостройки

На чем построена философия компании MACRO

ПИК-Франшиза: готовые бизнес-решения для девелоперов

Profitbase — IT-платформа для управления маркетингом и продажами в недвижимости

Система dnMAP.pro для мониторинга и анализа рынка новостроек Московского региона

Академия девелопмента: онлайн-платформа для обучения

Руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин рассказывает об опыте внедрения отечественной ТИМ-системы в проектный контур.

  

  

Строительство любого объекта всегда начинается с идеи и представления о том, что это должно быть, каким целям служить, где должно быть расположено и что в себя включать. Сегодня воплотить идеи в жизнь помогают технологии: визуализация и цифровое моделирование объекта дают наглядную картинку будущего объекта. Современные технологии и техника значительно ускорили темпы строительства. Теперь не нужно ждать десятилетия, чтобы увидеть построенный дом. Помочь сделать проектирование и строительство эффективным могут технологии информационного моделирования (ТИМ).

«ПроГород» — компания в контуре государственной корпорации развития ВЭБ.РФ, созданная для реализации комплексных проектов освоения территории. Это первый государственный мастер-девелопер федерального уровня, рассматривающий для реализации проекты во всех регионах страны. 

Руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин (на фото), рассказывает об опыте внедрения отечественной ТИМ-системы в проектный контур, о том, почему BIM/ТИМ необходим, почему в «ПроГород» выбрали продукт компании Renga Software, в чем основные преимущества работы в Renga.

    

 

— Деятельность нашей компании нацелена на развитие городской среды и улучшение качества жизни людей в регионах России, — отметил топ-менеджер. — Внутри компании мы проводим разработку концепций будущего строительства, оцениваем площадки, на которых мы можем возвести жилые и социальные объекты. После того как проекты проходят стадию концепции и формирования бюджета, мы выбираем подрядные организации, которые разрабатывают проекты и рабочую документацию.

 

Почему ТИМ необходим: взгляд «ПроГород»

Компания «ПроГород» начала свою работу сравнительно недавно, но уже активно внедряет информационные технологии. Уход международных вендоров был вызовом для проектов, а санкции заставили компанию перейти на отечественное ПО.

Для внедрения и последующего эффективного применения ТИМ требуется некоторое время на переобучение и подборку квалифицированных кадров. Небольшим организациям, занимающимся проектированием, часто трудно найти кадры без увеличения затрат на оплату труда, что может усложнить переход на ТИМ. Внедрение трехмерного проектирования также требует приобретения ПО и настройки инфраструктуры. Для некоторых это может стать препятствием на пути к современным методам работы. Возможно, этим и объясняется небольшой процент проектировщиков, работающих в ТИМ, и, как следствие, отсутствие понимания того, в чем заключаются его главные преимущества.

В свою очередь крупные застройщики ценят прозрачность и точность в расходах, и ТИМ помогает им в этом. Проектировщики иногда ограничиваются видением объекта, не учитывают финансовые аспекты. Но ТИМ-система — инструмент не только для моделирования и получения чертежей. По сути, ТИМ — это путь к созданию цифрового двойника объекта, звена в цепи развития проекта — от концепции до разрешения на ввод и даже периода последующей эксплуатации.

 

Поиск российских решений и выбор Renga

При переходе на отечественный рынок мы рассмотрели продукты для нашей компании, учитывая следующие критерии:

1. Отечественный продукт в сфере ТИМ;

2. Наличие возможности совместной работы;

3. Возможность разработки основных разделов проектной документации;

4. Активное сообщество пользователей.

Исходя из этих критериев, мы выбрали Renga — ПО, объединяющее множество разделов. Особенно нас привлекли инструменты для разработки раздела «Архитектурные решения».

Мое знакомство с Renga произошло еще до начала работы в «ПроГород» — на первом потоке курса BIM-менеджмент, организатором которого является «Vysotskiy Consulting». В рамках этого курса проходило обучение Renga, и одна из моделей была собрана именно с помощью этого ПО.

Тем не менее переход оказался определенным вызовом. Нам пришлось осваивать новую программную среду и адаптироваться к новой методологии моделирования. В основном наш отдел занимается концепцией комплексной жилой застройки, что снижает требования к моделированию. При этом наша стратегия включает создание полноценного цифрового двойника проекта. Мы разработали классификатор, создали библиотечные элементы и планы квартир, настроили связи и выгрузку объемов из модели. На этапе концепции мы сегодня способны выгружать 80% — 90% тендерных объемов для типовых этажей.

 

Преимущества работы в Renga

Преимущества работы в Renga включают совместную работу в режиме реального времени (к слову, это реализовано компанией Renga Software при грантовой поддержке РФРИТ), объединение сотрудников и систематизацию данных. Ранее при обмене заданиями и планами могли возникать расхождения в данных из-за разной версионности или несвоевременных изменений.

BIM/ТИМ-система Renga позволяет создавать концепции застройки проектов с присвоением кодов классификатора. Полученные объемы данных позволяют корректно сформировать бюджет проекта. Инструмент «Сборка» дает возможность собирать части модели в группу для формирования библиотеки крупноузловых элементов здания, что ускоряет сборку концепции застройки. Успешно сформированные ведомости объема работ из моделей концепции доказывают эффективность применения ПО Renga для девелопера даже на стадии формирования концепции и сбора первичных объемов.

Важно отметить, что концепция Renga отличается от других ПО, особенно в области инженерного оборудования. Так, для создания любого типа инженерного оборудования в Renga реализован свой язык программирования — STDL.

   

От теории к практике: жилой комплекс «Город в Лесу» и проект «Междуреченск»

На данный момент в ПО Renga выполнено два проекта: концепция застройки новой очереди ЖК «Город "В лесу"» и проект жилого дома в Междуреченске (Кемеровская область).

Когда мы начали работать в Renga, сразу столкнулись с задачей проработки концепции будущей очереди ЖК «Город "В лесу"» для оценки финансовой модели. Мы формировали концепцию для нескольких очередей и вносили изменения по мере обсуждений. С получением данных об объеме работ появились новые идеи и корректировки. Мы внесли дополнения и доработки, при этом получив опыт работы с концепциями в Renga.

 

Рис. 1. Концепции застройки новой очереди ЖК «Город "В лесу"»

 

Затем мы разработали планировки и секции для 8 жилых зданий разной высоты. Мы создали классификатор, который автоматизировал переход данных из спецификаций в форму для бюджетирования, графиков, смет и тендерных процедур. Этот классификатор основан на управленческих практиках и статьях расходов, содержащих 11 глав. Каждому элементу в шаблоне проекта присвоен собственный код, который используется для подсчета затрат по всему проекту.

С введением классификатора мы значительно сократили время работы, уменьшив его с 1,5 недель до 1 дня. Классификатор адаптивен и позволяет легко добавлять новые блоки и позиции, это ускорило составление бюджета проекта в два раза.

Получение данных с помощью классификатора осуществляется благодаря стандартной функции выгрузки данных из информационной модели в формате CSV. Эта функция достаточно проста и в то же время недоступна в некоторых аналогичных системах информационного моделирования без написания дополнительных модулей.

В этом мы, безусловно, видим преимущество Renga в плане формирования базы данных элементов из информационной модели базовым набором инструментов.

 

Рис 2. Пример структуры классификатора

 

Благодаря использованию информационной модели для формирования бюджета проекта теперь мы можем оценивать металлоемкость и расход бетона с точностью от 80% до 90% на предпроектной стадии.

 

Рис. 3. Планировка одного из корпусов ЖК «Город "В лесу"»

 

Наш второй проект, жилой дом в Междуреченске (Кемеровская область), занял всего две недели. Мы использовали опыт работы над первым проектом и сформировали библиотеки окон, дверей и квартир.

Также завершили адаптацию стандартов проектирования и библиотеки квартир различной планировки, автоматизировав подсчет объемов проекта.

 

Рис. 4. Разработка концепции проекта «Междуреченск»

 

Рис. 5. Внутренняя библиотека преднастроенных крупноузловых элементов

 

Рис.6. Библиотека квартир различной комнатности для повторного применения

 

Рис. 7. Стандартный вид одной из квартир

 

Проработка модели на стадии концепции не предполагает полноценного моделирования внутренних инженерных систем из-за ограниченного времени. В связи с этим было принято решение использовать еще один инструмент внутри Renga — формулы. Проведя анализ собственных существующих проектов, мы обнаружили зависимость расхода элементов внутренних инженерных систем от пяти характерных параметров квартиры, которые наиболее точно описывают ее характеристики.

Сбор данных, написание формул, сравнение полученных данных с эталонной моделью заняли у нас около двух месяцев. Расхождение в плане штучных элементов не превышает 5%, а в линейных элементах — не более 10%. Данный показатель мы считаем успехом, так как в этом случае мы значительно сэкономили время и прорабатывали отдельно в модели только подвальные и первые этажи.

Перспективное направление для нас — формирование сборки квартир с включением в них элементов инженерных категорий и подчинение необходимых параметров элементов сборки параметрам самой сборки. Это позволит создавать сборки квартир с динамически изменяемым инженерным наполнением и применять результат, полученный на стадии концепции на дальнейших этапах разработки модели.

 

Рис. 8. Свойства сборки квартиры

 

Этот проект подтвердил, что при правильной методологии российское ПО позволяет быстро получать архитектурные концепции и данные для оценки объемов работ менее чем за месяц. Мы надеемся, что все будущие проекты нашей компании будут разрабатываться на российском ПО с использованием уже сформированных платформ и библиотек.

 

В качестве заключения

Внедрение программного комплекса Renga на пилотных проектах компании показало, что отечественные решения в области ТИМ могут конкурировать с иностранными по части визуализации различных конструктивных, архитектурных и инженерных решений.

Переход на отечественные системы ТИМ-моделирования российскими застройщиками может занять до четырех лет, но использование опыта ООО «ПроГород» в создании универсальной экосистемы в Renga уменьшит этот срок до полутора-двух лет. После завершения создания экосистемы ожидается, что точность обработки данных повысится на 30%, а время на сбор бюджета проекта уменьшится на 50%, подводит итог руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин.

С другими историями использования ПО Renga можно ознакомиться на сайте компании Renga Software в разделе Опыт пользователей.

 

Реклама. ООО «Ренга Софтвэа».  ИНН: 7801319560

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Внедрение ТИМ в работе государственного заказчика: опыт BIM-Cluster и Красноярского края

Modulbau разработала BIM-семейство префаб-продукта для облегчения работы архитекторов и проектировщиков

Застройщики и IT-компании поделились кейсами применения ТИМ на конференции НОЗА и ЕРЗ.РФ